近年来，无论是生态可持续性还是纯粹的节能，所有工业部门，尤其是制造业，都在朝着绿色环保的方向发展。持续监控解决方案、先进的诊断工具、高效的数据存储、处理和随后的智能自动化，可让您优化现有工艺，并通过消耗最少的能源获得完美的产品。DCS控制系统数据分析和性能监控是工业4.0工艺实现的基础和基本部分。这种数据驱动基于云技术，支持生产工厂保持全面运行，甚至可以实现远程监控。DCS系统，这是能够管理工厂所有自动化需求的系统。实时收集来自不同工厂的数据，不断分析，并放入历史档案中。从这里开始，设备学习目的的专用软件将收集和处理这些数据。借助特殊的控制面板，现场操作员和非现场管理人员都可以实时清晰的了解从正在进行中的工艺流程中获取的数据，以及其预期趋势。管理工厂的DCS不断提供高数据流，一旦经过再处理，就可以与理想值进行比较，优化生产工艺。五个基本参数为了节能，我们可以作用的卫生纸机宏观参数如下
p>打浆度，我们可通过设置相关参数进行干预
流浆箱的浆料浓度
真空压榨辊和真空抽吸箱的真空度
烘缸内部的蒸汽温度和压力
气罩排气的温度
在设置卫生纸机时，主要参考的指标是每天要生产的纸张的产量和品质。一旦确定了这两个目标，就可以通过上述五个变量优化工厂设置，以达到最大节能和最高效率，这五个变量可以直接影响电力和燃料的消耗。设备学习和预防性维护的优势借助设备学习，工厂软件可通过修改工艺控制策略，限制甚至消除超标生产和化学添加剂、能源和可变源的过度消耗来实现既定目标。最终的结果将是更高的操作稳定性及浪费的减少。在任务执行过程中，智能控制和协助可形成一系列诊断流程，从而产生自适应设定值和预测性控制，并提供计划性维护建议减少停机时间。亚赛利工业4.0解决方案年，亚赛利集团成立了工业4.0的第一个部门，完全致力于开发设备数据分析和管理的创新解决方案。该业务部门名为极致自动化，专注于大数据分析、IT基础设施、设备学习和人工智能的初创部门，提供尖端工业4.0解决方案，可为卫生纸生产工厂带来显著效益，例如
p>提高效率且节能
产品优化和相关的标准化
降低不合格产品数量减少原材料浪费减少停机时间执行预防性维护流程不断软件更新预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
